El artículo "South Carolina Federal Credit Union" en Wikipedia en inglés tiene 16.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 7 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 507441 12.2010 |
Global: Nº 822878 12.2010 |
| Mejor rango | inglés: Nº 125377 05.2019 |
Global: Nº 348625 12.2008 |
El 8 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Bashar Al-Assad, Siria, guerra civil siria, Háfez al-Ásad, Asma al-Assad, Tahrir Al-Sham, Abu Mohammad al-Golani, Alauismo, Bandera de Siria, Ayrton Senna.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Bashar al-Assad, Syria, Syrian civil war, Pushpa 2: The Rule, Asma al-Assad, Hafez al-Assad, 2024 Syrian opposition offensives, Abu Mohammad al-Julani, UFC 310, Tahrir al-Sham.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(12.5+1.64+14.29+50+13.5)-1.84$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
